愛爾蘭都柏林大學——數據科學專業

受大數據環境影響，我們的生活與數據相關，無論是購物還是學習，都離不開數據信息，Data Science數據科學也已成為出國留學競爭激烈的專業之一！

與數據分析相關職位情況

根據2022 US News 100 Best Jobs評比，Data Scientist位居第6位，較去年排名上升3位，更是在求職前景、就業崗位的增長、薪酬等指標達到8分評價。

愛爾蘭素有“歐洲硅谷”之稱，科技巨頭云集，加之愛爾蘭的生物制藥、金融服務等行業發展皆離不開大量數據分析工作，在未來愛爾蘭的各行業都需要尋求多樣化數據分析類人才。而根據愛爾蘭求職網站數據顯示，數據科學類崗位的畢業生起薪約在35K-40K歐元，位于STEM學科畢業生前列。

愛爾蘭數據分析洞察中心

愛爾蘭的高校也非常關注大數據領域的研究，都柏林大學聯合其余4所國立大學提出建立愛爾蘭數據分析洞察中心Insight Centre for Data Analytics，2013年由愛爾蘭科學基金會(Science Foundation Ireland)出資7500萬歐元成立。這是歐洲最大的數據分析中心之一，匯集各大高校的研究人員，Insight尋求從大數據中獲取價值，為行業和社會提供創新的技術解決方案。

數據與計算科學

MSc Data and Computational Science

數據與計算科學理學碩士課程是專為具備高度量化學科背景，并希望從事數據分析或計算科學相關領域工作的學生而設計的。該課程包括科學計算、數學建模和數據分析內容。

該課程使學生能夠解決復雜的科學問題，并使用從確定性數學建模到貝葉斯分析法的一系列理論工具來分析大型數據集。密集型課程模塊將幫助學生發展實用編程和數據分析等技能。

錄取要求

學術要求：數學、物理、統計、工程等專業本科背景申請人

語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7-10周語言班

課程模塊

使用Python進行數據編程

貝葉斯分析法

高級預測分析|時間序列分析

高級計算科學|數值算法等

就業機會

畢業生可進入信息通訊類企業|金融服務行業|咨詢公司等

過往畢業生雇主包括Facebook、谷歌、領英、花旗銀行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等

數據分析(精準醫療)

MSc Data Analytics for Precision Medicine

自2015年美國總統奧巴馬宣布精準醫療計劃，發布“精準醫療”白皮書以來，精準醫療迅速成為醫學界關注的焦點。中國作為第一人口大國，精準醫療在防治各類惡性、慢性疾病，優生優育領域都有廣闊的應用前景。

該課程由來自UCD的臨床和科學專家、經驗豐富的生物信息學專家和計算機科學家、統計學家和公共衛生專家以及精準醫療行業領袖聯合教學。利用生物信息學、機器學習、生物統計學和基因組學數據科學等課程，該碩士課程旨在為學生提供跨學科技能，培養學生處理與分析大型數據集能力。

錄取要求

學術要求：該課程面向醫學、生物或化學相關背景申請人，包括生物技術、生物化學，微生物學，遺傳學，神經科學，生理學，藥理學，藥物化學學士學位等。

語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求

課程模塊

醫學研究設計和行為準則

生命科學領域數據挖掘與分析

機器學習|用R語言編程

信息可視化|高通量技術

生物統計學及數據管理

精準醫療在傳染病中的應用

生物數據研究項目或實習機會

暑期學期，學生可選擇進行短期實習/研究項目完成學分模塊。

社會數據分析

MSc Social Data Analytics

數據科學和分析正在影響各個領域 - 教育，醫療保健，能源和環境，銀行業，運輸等，公共政策部門也不例外。

該課程由社會學學院和計算機科學學院聯合授課，為學生提供了一系列社會科學、計算、信息、統計和可視化分析技能，以分析來自人類交互的大型或復雜數據。學生將接受社會學分析，以及核心編碼和編程技能的培訓，使他們能夠利用先進技術來應對現實世界的挑戰，并進行明智的決策。學生也可以選擇完成實習作為學習的一部分。

錄取要求

學術要求：社會科學、統計學或計算機科學本科背景申請人

語言要求：雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

*至少修習過Python,Golang其中一門編程語言

*遞交申請時至少提供雅思總分6.0語言成績

課程模塊

社會模擬：方法和模型

用R語言進行數據分析

算法解決問題|信息可視化

數據庫和信息系統

Python數據科學

Python機器學習

民族主義與社會變革|人口和社會

有組織暴力及社會等

暑期學期，學生可選擇進行短期實習/畢業論文完成學分模塊。

就業機會

畢業生可在教育、衛生和社會福利等部門以及信息技術、金融和咨詢領域企業擔任數據分析師角色

政治學與數據科學

MSc Politics and Data Science

隨著互聯網和社交媒體的快速發展，電子政務成為政府機構實現與自身機構、企業與公民間管理溝通的重要途徑，也為研究政治系統、管理制度提供了新的機會。與此同時，對數字文本、音頻和視頻的數據分析方法的發展提供了利用這個新機會的必需的技術手段。

MSc Politics & Data Science將為學生提供必要的社會學理論以及實用的數據處理分析方法，以應對政治領域數字化變革的發展。

錄取要求

學術要求：該課程面向兩類背景學生開放，計算機科學或相關技術類/政治學或相關社會科學類本科背景申請人

語言要求：語言要求為雅思總分不低于6.5，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周語言班

課程模塊

該課程針對社會學科與理工科背景的申請人，課程設置如下：

就業機會

該項目畢業生既具備政治學與社會學科的背景，也擁有扎實的數據處理分析能力，能夠勝任不同就業部門的工作，此外，畢業生也能夠繼續深造，選擇攻讀社會科學或數據分析類博士學位。

就業方向：政府部門、國際組織、非政府組織、非盈利組織、信息技術行業、智庫等

就業職位：政策顧問、社會數據分析師、信息管理崗位、PhD等

金融數據科學

MSc Financial Data Science

金融科技(金融、數據和技術的融合)正在改變金融服務行業。大數據分析、區塊鏈、機器學習和人工智能、云計算以及加密貨幣等新興技術的崛起正在改變商業的運作方式。

都柏林大學斯莫菲特商學院金融學方向專業以其優秀的學術聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現，在2022 QS 學科排名中位列全球第35位。該碩士課程可幫助學生掌握必要的專業知識和能力，解決全球市場對數據科學專家，尤其是在金融服務行業的迫切需求。

錄取要求

學術要求：本課程適合工程、計算機科學、數學和商學(涉及定量課程)背景申請人

語言要求：雅思總分不低于7.0，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

課程模塊

金融定量方法|金融機器學習

財務數據科學

數字時代的銀行與金融學

衍生證券|財務分析

金融計量經濟學

金融科技等

就業機會

數據科學|金融服務

投資管理|風險管理

銀行與信貸風險等

商務分析

MSc Business Analytics

商務分析是一門新興的交叉學科，是運用分析工具研究大數據信息，搭建數據分析與商業管理的橋梁，指導商業決策的一門新興學科。

該課程為學生提供包括數據科學、管理科學和運籌學等內容，使得畢業生能夠在大數據時代下，運用模型和算法進行數據挖掘和商業分析，幫助解決復雜問題和決策，提高戰略管理能力和運營效率。

都柏林大學斯莫菲特商學院商務分析專業以其優秀的學術聲譽、雇主聲譽、國際化程度等表現，在2022 QS 學科排名中位列全球第27位，愛爾蘭排名第一。并且斯莫菲特商學院也是愛爾蘭高校商學院中唯一提供彭博終端設備的，為學生提供全面及時的財經資訊，也是查詢行業、產品數據的重要信息來源。

錄取要求

學術要求：適合于工程、計算機科學及數學等學科的畢業生，并對用數學或計算機解決商業問題感興趣的申請人，該課程也適合擁有管理信息系統(MIS)課程的商科畢業生。

語言要求：雅思總分不低于7.0，單項不低于6.0或同等要求，可匹配7周語言班

課程模塊

商務分析概論|業務優化

編程分析|數據管理與挖掘

技術咨詢|決策和行為分析

業務決策支持系統等

就業機會

畢業生就業率數據顯示近三年畢業生在畢業后6個月內實現就業率超85%

過往雇主：埃森哲、德勤、IBM、vodafone、paddypower、Ulster Bank、亞馬遜等

就業職位：商業分析師、數據研究員、金融分析師、軟件工程師等